गैया डेटा प्रोसेसिंग एंड एनालिसिस कंसोर्टियम (DPAC) के खगोलविदों ने आकाशगंगा के ‘एंटीसेंटर’ की दिशा में तारों को देखकर मिल्की वे के अतीत के प्रमाण देखे। यह आकाशगंगा के केंद्र से आकाश पर ठीक विपरीत दिशा में है।

गैया डेटा के साथ जारी किए गए चार ‘प्रदर्शन पत्रों’ में से एक से एंटीसेंटर पर परिणाम आते हैं। अन्य गैया डेटा का उपयोग पास के सितारों की जनगणना के लिए एक बड़ा विस्तार प्रदान करने के लिए करते हैं, आकाशगंगा के केंद्र के चारों ओर सौर मंडल की कक्षा के आकार को प्राप्त करते हैं, और मिल्की वे के पास की दो आकाशगंगाओं में संरचनाओं की जांच करते हैं। कागजात नए प्रकाशित आंकड़ों के सुधार और गुणवत्ता को उजागर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

EDR3 में नया क्या है?

Gaia EDR3 में Gaia अंतरिक्ष यान द्वारा खोजे गए 1.8 बिलियन से अधिक स्रोतों पर विस्तृत जानकारी है। यह पिछले डेटा रिलीज़ (Gaia DR2) की तुलना में 100 मिलियन से अधिक स्रोतों की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे अप्रैल 2018 में सार्वजनिक किया गया था। Gaia EDR3 में लगभग 1.5 बिलियन स्रोतों के लिए रंग जानकारी भी शामिल है, Gaia DR2 पर लगभग 200 मिलियन स्रोतों की वृद्धि . साथ ही अधिक स्रोतों को शामिल करने के साथ-साथ माप की सामान्य सटीकता और सटीकता में भी सुधार हुआ है।

“नया गैया डेटा खगोलविदों के लिए एक खजाना ट्रोव होने का वादा करता है,” ईएसए के गैया उप परियोजना वैज्ञानिक जोस डी ब्रुजेन कहते हैं।

गैया के अर्ली डेटा रिलीज़ 3 से आकाश का रंग। श्रेय: ESA/Gaia/DPAC; सीसी बाय-एसए 3.0 आईजीओ. अभिस्वीकृति: ए. मोइतिन्हो।

गांगेय एंटीसेंटर के लिए

नए गैया डेटा ने खगोलविदों को पुराने और छोटे सितारों की विभिन्न आबादी का पता लगाने की अनुमति दी है जो हमारी आकाशगंगा के बहुत किनारे – गांगेय एंटीसेंटर की ओर हैं। कंप्यूटर मॉडल ने भविष्यवाणी की कि मिल्की वे की डिस्क समय के साथ बड़ी होती जाएगी क्योंकि नए सितारे पैदा होंगे। नया डेटा हमें 10 अरब साल पुरानी प्राचीन डिस्क के अवशेषों को देखने की अनुमति देता है और इसलिए मिल्की वे के वर्तमान डिस्क आकार की तुलना में इसकी छोटी सीमा निर्धारित करता है।

इन बाहरी क्षेत्रों के नए डेटा भी आकाशगंगा के हाल के दिनों में एक और बड़ी घटना के साक्ष्य को मजबूत करते हैं।

डेटा से पता चलता है कि डिस्क के बाहरी क्षेत्रों में हमारी आकाशगंगा के तल के ऊपर धीमी गति से चलने वाले तारों का एक घटक है जो नीचे की ओर विमान की ओर जा रहा है, और ऊपर की ओर बढ़ रहे विमान के नीचे तेजी से चलने वाले तारों का एक घटक है। इस असाधारण पैटर्न की पहले कल्पना नहीं की गई थी। यह मिल्की वे और धनु बौनी आकाशगंगा के बीच निकट-टक्कर का परिणाम हो सकता है जो हमारी आकाशगंगा के हाल के दिनों में हुआ था।

धनु बौनी आकाशगंगा में कुछ करोड़ों सितारे हैं और वर्तमान में मिल्की वे द्वारा नरभक्षी होने की प्रक्रिया में है। हमारी आकाशगंगा के लिए इसका अंतिम पास सीधा हिट नहीं था, लेकिन यह पर्याप्त होता कि इसके गुरुत्वाकर्षण ने हमारी आकाशगंगा के कुछ सितारों को पानी में गिरने वाले पत्थर की तरह परेशान कर दिया।

Gaia DR2 का उपयोग करते हुए, DPAC के सदस्यों ने पहले से ही लाखों सितारों की गति में एक सूक्ष्म लहर पाई थी जिसने 300 और 900 मिलियन वर्ष पहले कभी धनु के साथ मुठभेड़ के प्रभावों का सुझाव दिया था। अब, Gaia EDR3 का उपयोग करते हुए, उन्होंने और अधिक सबूतों का खुलासा किया है जो हमारी आकाशगंगा के सितारों की डिस्क पर इसके मजबूत प्रभावों की ओर इशारा करते हैं।

“डिस्क सितारों में गति के पैटर्न हम जो मानते थे उससे अलग हैं,” टेरेसा एंटोजा, स्पेन के बार्सिलोना विश्वविद्यालय, जिन्होंने डीपीएसी सहयोगियों के साथ इस विश्लेषण पर काम किया है, कहते हैं। हालांकि धनु बौने आकाशगंगा की भूमिका अभी भी कुछ तिमाहियों में बहस में है, टेरेसा कहती हैं, “यह इन सभी गड़बड़ियों के लिए एक अच्छा उम्मीदवार हो सकता है, जैसा कि अन्य लेखकों के कुछ अनुकरण दिखाते हैं।“

सौर मंडल की कक्षा को मापना

गाया के साथ सौर मंडल के त्वरण को मापना। श्रेय: ESA/Gaia/DPAC; सीसी बाय-एसए 3.0 आईजीओ. अभिस्वीकृति: एस. जॉर्डन, टी. सागरिस्ता और क्लियोनर एट अल (2020)

गैया EDR3 प्रदर्शन पत्रों से आकाशगंगा का इतिहास एकमात्र परिणाम नहीं है। यूरोप भर में डीपीएसी के सदस्यों ने डेटा की अत्यधिक निष्ठा और असीमित वैज्ञानिक खोज के लिए अद्वितीय क्षमता प्रदर्शित करने के लिए अन्य कार्य किए हैं।

एक पेपर में गैया ने वैज्ञानिकों को ब्रह्मांड के बाकी फ्रेम के संबंध में सौर मंडल के त्वरण को मापने की अनुमति दी है। बहुत दूर की आकाशगंगाओं की देखी गई गतियों का उपयोग करते हुए, सौर मंडल के वेग को प्रति सेकंड 0.23 nm/s से बदलने के लिए मापा गया है। इस छोटे त्वरण के कारण सौर मंडल का प्रक्षेपवक्र हर सेकंड एक परमाणु के व्यास से विक्षेपित होता है, और एक वर्ष में यह लगभग 115 किमी तक बढ़ जाता है। गाया द्वारा मापा गया त्वरण सैद्धांतिक अपेक्षाओं के साथ एक अच्छा समझौता दिखाता है और ऑप्टिकल खगोल विज्ञान के इतिहास में आकाशगंगा के चारों ओर सौर मंडल की कक्षा की वक्रता का पहला माप प्रदान करता है।

एक नई तारकीय जनगणना

Gaia EDR3 ने सौर पड़ोस में सितारों की एक नई जनगणना प्राप्त करने की अनुमति भी दी है। गैया कैटलॉग ऑफ नियरबी स्टार्स में 331 312 वस्तुएं हैं, जो कि सूर्य के 100 पारसेक (326 प्रकाश वर्ष) के भीतर 92 प्रतिशत तारे होने का अनुमान है। सौर पड़ोस की पिछली जनगणना, जिसे ग्लिसे कैटलॉग ऑफ़ नियरबी स्टार्स कहा जाता है, 1957 में की गई थी। शुरुआत में इसमें केवल 915 वस्तुएँ थीं, लेकिन 1991 में इसे 3803 आकाशीय पिंडों में अद्यतन किया गया था। यह 82 प्रकाश वर्ष की दूरी तक भी सीमित था: गैया की जनगणना चार गुना दूर तक पहुँचती है और इसमें 100 गुना अधिक तारे होते हैं। यह स्थान, गति और चमक माप भी प्रदान करता है जो पुराने डेटा की तुलना में अधिक सटीक परिमाण के आदेश हैं।

मिल्की वे से परे

मैगेलैनिक बादलों के बीच सितारों का पुल। श्रेय: ESA/Gaia/DPAC; सीसी बाय-एसए 3.0 आईजीओ. अभिस्वीकृति: एस. जॉर्डन, टी. सागरिस्ता, एक्स. लुरी एट अल (2020)

एक चौथे प्रदर्शन पत्र ने मैगेलैनिक बादलों का विश्लेषण किया: दो आकाशगंगाएँ जो मिल्की वे की परिक्रमा करती हैं। बड़े मैगेलैनिक क्लाउड के सितारों की गति को पहले की तुलना में अधिक सटीकता से मापने के बाद, गैया EDR3 स्पष्ट रूप से दिखाता है कि आकाशगंगा में एक सर्पिल संरचना है। डेटा छोटे मैगेलैनिक क्लाउड से खींचे जा रहे सितारों की एक धारा को भी हल करता है, और दोनों आकाशगंगाओं के बाहरी इलाके में पहले अनदेखी संरचनाओं पर संकेत देता है।

3 दिसंबर को 12:00 सीईटी पर, गैया डीपीएसी कंसोर्टियम के कई वैज्ञानिकों और इंजीनियरों द्वारा तैयार किया गया डेटा किसी के देखने और सीखने के लिए सार्वजनिक हो जाता है। यह दो-भाग रिलीज़ में से पहला है; पूर्ण डेटा रिलीज़ 3 है 2022 के लिए योजना बनाई.

“Gaia EDR3 Gaia मिशन में शामिल सभी लोगों के भारी प्रयास का परिणाम है। यह एक असाधारण रूप से समृद्ध डेटा सेट है, और मैं दुनिया भर के खगोलविदों द्वारा इस संसाधन के साथ की जाने वाली कई खोजों की प्रतीक्षा कर रहा हूँ,“ईएसए के गैया प्रोजेक्ट साइंटिस्ट टिमो प्रुस्टी कहते हैं।”और हमने अभी तक नहीं किया है; जैसे-जैसे गैया कक्षा से माप लेना जारी रखेगी, वैसे-वैसे और बेहतर डेटा आएगा।“

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